一、numpy矩阵的拼接合并

列拼接：np.column_stack()

>>> import numpy as np>>> a = np.arange(9).reshape(3,-1)>>> aarray([[0, 1, 2],       [3, 4, 5],       [6, 7, 8]])>>> b = np.arange(10, 19).reshape(3, -1)>>> barray([[10, 11, 12],       [13, 14, 15],       [16, 17, 18]])>>> top = np.column_stack((a, np.zeros((3,3))))>>> toparray([[ 0.,  1.,  2.,  0.,  0.,  0.],       [ 3.,  4.,  5.,  0.,  0.,  0.],       [ 6.,  7.,  8.,  0.,  0.,  0.]])>>> bottom = np.column_stack((np.zeros((3,3)), b))>>> bottomarray([[  0.,   0.,   0.,  10.,  11.,  12.],       [  0.,   0.,   0.,  13.,  14.,  15.],       [  0.,   0.,   0.,  16.,  17.,  18.]])

　　

行拼接：np.row_stack()

>>> np.row_stack((top, bottom))array([[  0.,   1.,   2.,   0.,   0.,   0.],       [  3.,   4.,   5.,   0.,   0.,   0.],       [  6.,   7.,   8.,   0.,   0.,   0.],       [  0.,   0.,   0.,  10.,  11.,  12.],       [  0.,   0.,   0.,  13.,  14.,  15.],       [  0.,   0.,   0.,  16.,  17.,  18.]])

　　

 

二、几张numpy和pandas的速查表

　　

 

　　pandas